https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/30 2026-09-05T18:45:24Z https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/21406 Название: Improving tourism activities in Central Asia, the сase of Uzbekistan Авторы: Эшонов, Ш. М.; Войтик, Н. В.; Eshonov, Sh. M.; Voitik, N. V. Аннотация (реферат): Сегодня туризм мощная мировая индустрия, в который задействованы огромные ресурсы. Целью данной работы является изучение состояния и развития туризма в странах Центральной Азии на примере индустрии туризма Узбекистана с особым акцентом на секторах туристической инфраструктуры страны. Полученные результаты указывают на основные тенденции и пробелы, на которых следует сосредоточить будущие исследования по этой теме, а также могут быть полезны при разработке государственной политики и стратегий развития туристической индустрии.; Today, tourism is a powerful global industry in which huge resources are involved. The paper aims to investigate the status and progress of tourism in Central Asian countries using the example of the Uzbekistan tourism industry with special reference to the country’s tourism infrastructure sectors. The results serve to point out key trends and gaps on which to focus future research on this topic and also they might be useful in formulating public policies and strategies for tourism industry development. 2019-01-01T00:00:00Z https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/21405 Название: Роль наглядной геометрии в формировании математических компетенций Авторы: Муромцева, Т. В.; Muromtseva, T. V. Аннотация (реферат): В статье описывается роль курса «Наглядная геометрия» в формировании математических компетенций у учащихся пятых классов. Проведен эксперимент на базе МАОУ СОШ №38 г. Тюмени с помощью статистической обработки. Было выявлено, что изучение курса «Наглядная геометрия» способствует повышению уровней математических компетенций.; The article describes the role of the course «Visual Geometry» in the formation of mathematical competences of the fifth grade students. The experiment was conducted in Secondary School No. 38 of Tyumen using statistical processing. It was found that the study of the course «Visual Geometry» contributes to increasing the levels of mathematical competence. 2019-01-01T00:00:00Z https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/21404 Название: Nose, eyes and ears: head pose estimation by locating facial keypoints Авторы: Беженарь, А. В.; Сизова, Л. В.; Bezhenar, A. V.; Sizova, L. V. Аннотация (реферат): Монокулярная оценка позы головы требует изучения модели, которая вычисляет внутренние углы Эйлера для позы (рысканье, тангаж, крен) из входного изображения человеческого лица. Обозначать углы позы головы в реальной ситуации для изображений на практике сложно и требует специальных процедур подгонки. Это подчеркивает необходимость подходов, которые могут тренироваться на данных, полученных в контролируемой среде, и обобщать изображения в естественной среде (с различным внешним видом и освещением лица). Авторы статьи предлагают использовать представление более высокого уровня, чтобы регрессировать позу головы при использовании архитектур глубокого обучения. Более конкретно, они используем карты неопределенности в виде двухмерных изображений тепловой карты мягкой локализации для пяти ключевых точек лица, а именно левого уха, правого уха, левого глаза, правого глаза и носа, и пропускаем их через сверточную нейронную сеть для регрессии позы головы. Результаты оценки позы головы показываются на двух сложных контрольных показателях BIWI и AFLW.; Monocular head pose estimation requires learning a model that computes the intrinsic Euler angles for pose (yaw, pitch, roll) from an input image of human face. Annotating ground truth head pose angles for images in the wild is difficult and requires ad-hoc fitting procedures. This highlights the need for approaches which can train on data captured in controlled environment and generalize on the images in the wild (with varying appearance and illumination of the face). The authors of the article propose to use a higher level representation to regress the head pose while using deep learning architectures. More specifically, they use the uncertainty maps in the form of 2D soft localization heatmap images over five facial key points, namely left ear, right ear, left eye, right eye and nose, and pass them through a convolutional neural network to regress the head-pose. The authors show head pose estimation results on two challenging benchmarks BIWI and AFLW. 2019-01-01T00:00:00Z https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/21403 Название: Fractal graphics Авторы: Корчагин, В. В.; Сухарева, О. Э.; Korchagin, V. V.; Sukhareva, O. E. Аннотация (реферат): Цель статьи – дать читателю некоторую информацию о фракталах и компьютерной графике. Большое внимание уделяется истории фракталов и алгоритмам создания фракталов. На мой взгляд, статья довольно интересна, потому что она показывает уникальную красоту компьютерной графики, которая генерируется фракталами.; The purpose of the article is to give the reader some information on fractals and computer graphics. Much attention is given to the history of fractals and the algorithms of creating fractals. In my opinion the article is rather interesting because it shows the unique beauty of computer graphics which is generated by fractals. 2019-01-01T00:00:00Z