https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/19 Wed, 09 Sep 2026 05:48:21 GMT 2026-09-09T05:48:21Z https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/39498 Название: Моделирование влияния акустического воздействия на подвижность флюида в пористой среде для интенсификации добычи нефти Авторы: Марфин, Е. А.; Marfin, E. A. Аннотация (реферат): В условиях роста доли трудноизвлекаемых запасов нефти акустическое воздействие предлагается как экологичная альтернатива традиционным методам повышения нефтеотдачи. В работе разработана математическая модель, связывающая параметры акустического поля (частота, амплитуда) с подвижностью флюида в пористой среде. На основе энергетического подхода выведено уравнение для приращения подвижности, учитывающее поглощение звуковой энергии, амплитуду колебаний и градиент давления. Экспериментальная верификация на образцах с проницаемостью 0,1–7 мД подтвердила зависимость эффективности от начальной проницаемости через коэффициент η, имеющий логнормальное распределение. Установлено, что максимальный прирост дебита достигается в низкопроницаемых коллекторах (до 30 мД) при амплитудах ~1 атм и частотах килогерцового диапазона. На примере Ромашкинского месторождения модель прогнозирует кратное увеличение дебита нефти. Полученные результаты формируют научную основу для оптимизации акустических методов воздействия на нефтяные пласты.; In light of the escalating proportion of oil reserves deemed to be uneconomical to recover, the utilisation of acoustic impact as a substitute for conventional techniques in enhancing oil recovery is being advocated as a more environmentally sustainable approach. The paper presents a mathematical model that establishes a correlation between acoustic field parameters (frequency, amplitude) and fluid mobility in a porous medium. The derivation of an equation for mobility increment is based on an energy approach. This equation takes into account sound energy absorption, oscillation amplitude, and pressure gradient. Through experimental verification on samples with permeability ranging from 0.1 to 7 mD, the dependence of efficiency on initial permeability was confirmed. This dependence was found to be characterised by a coefficient of efficiency, termed “η”, which exhibited a lognormal distribution. It has been established that the maximum increase in flow rate is achieved in low-permeability reservoirs (up to 30 mD) at amplitudes of approximately 1 atm and frequencies in the kilohertz range. Utilising the Romashkinskoye field as a case study, the model forecasts a substantial augmentation in oil flow rate. The results obtained from this study provide a scientific foundation for the optimisation of acoustic methods employed in the influence of oil reservoirs. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/39498 2025-01-01T00:00:00Z https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/39499 Название: Методика фильтрации данных о потерях давления в стволе газовой скважины Авторы: Нарыгин, Э. И.; Гончаров, И. П.; Narygin, E. I.; Goncharov, I. P. Аннотация (реферат): В статье рассматривается задача анализа фильтрации данных о потерях давления в стволах газовых скважин. Предложен безразмерный параметр, включающий в себя результаты газодинамических исследований скважин и полученный на основе формулы Адамова. Использование параметра позволяет выстроить кондиционные замеры в квадратичную зависимость от дебита газа в стандартных условиях. Методика применима для скважин со сложной геометрией, с замерами давления, полученными на разной глубине и при наличии жидкости в потоке. На основании вычислительных экспериментов и существующей погрешности измерительных приборов определен доверительный коридор. Ширина коридора не зависит от дебита газа. Если замер попадает вне доверительного коридора, то он считается некондиционным. Проведено сравнение результатов работы методики как на синтетических, так и на реальных данных. Методика показала высокое качество выделения некондиционных замеров, даже если их доля существенная. Методика позволила сократить время на подготовку данных потерь давления по стволу газовой скважины.; The article discusses the problem of analyzing fi ltering data on pressure drop in gas wellbores. A dimensionless parameter is proposed, which includes the results of gas dynamic studies of wells and is obtained on the basis of the Adamov formula. When using the parameter, the conditioned measurements are arranged in a quadratic dependence on the gas flow rate under standard conditions. The technique is applicable for wells with complex geometries, with pressure measurements obtained at different depths and in the presence of liquid in the flow. Based on computational experiments and the existing error of measuring instruments, a confidence band has been determined. The width of the band does not depend on the gas flow rate. If the measurement falls outside the confidence band, it is considered substandard. A comparison of the results of the methodology based on both synthetic and real data is carried out. The technique has shown a high quality of identifying substandard measurements, even if their proportion is signifi cant. The technique has made it possible to reduce the time required to prepare pressure loss data for the gas wellbore. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/39499 2025-01-01T00:00:00Z https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/39501 Название: Прогнозирование выхода конечных продуктов в процессе пиролиза растительной биомассы методами машинного обучения Авторы: Бачурин, Р. М.; Захарова, И. Г.; Bachurin, R. M.; Zakharova, I. G. Аннотация (реферат): Статья посвящена разработке методов математического моделирования выхода конечных продуктов при пиролизе растительной биомассы с использованием моделей машинного обучения. Основная цель исследования заключается в разработке и анализе прогнозных моделей. Для обучения моделей используются данные, полученные в результате натурных экспериментов. В качестве основных признаков выступают химические и физические характеристики состава биомассы, параметры температурного режима процесса пиролиза. В качестве прогнозируемых конечных выходов продуктов пиролиза выступают жидкие продукты пиролиза, включая смолу; твердые продукты пиролиза и пиролизный газ в процентном соотношении. На основе этих данных разработаны различные модели машинного обучения, которые проанализированы с точки зрения возможности интеграции в интеллектуальную систему поддержки научных исследований. В результате из них выбрана модель, позволяющая с достаточно высокой точностью предсказывать соотношения различных фракций выходного продукта в ходе пиролиза, что открывает новые возможности для оптимизации пиролизных установок и повышения их энергетической эффективности.; The article is devoted to the development of methods for mathematical modeling of final product yields in plant biomass pyrolysis using machine learning models. The main objective of the study is to develop and analyze predictive models. For training the models the data obtained from full-scale experiments are used. Chemical and physical characteristics of biomass composition, parameters of the pyrolysis process temperature regime act as the main att ributes. The predicted final yields of pyrolysis products are liquid pyrolysis products, including tar; solid pyrolysis products and pyrolysis gas in percentage ratio. Based on these data, various machine learning models are developed and analyzed for the possibility of integration into an intelligent research support system. As a result, a model has been selected that allows predicting the ratios of different fractions of the output product during pyrolysis with sufficiently high accuracy, which opens up new opportunities for optimizing pyrolysis plants and improving their energy efficiency. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/39501 2025-01-01T00:00:00Z https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/39500 Название: Моделирование течения в тракте газотурбинного двигателя для диагностирования его технического состояния Авторы: Иноземцев, Д. А.; Бунякин, А. В.; Дунаев, В. И.; Inozemtsev, D. A.; Bunyakin, A. V.; Dunaev, V. I. Аннотация (реферат): В работе представлена математическая модель, позволяющая определить массовый расход воздуха, проходящий через тракт газотурбинного двигателя. Величина массового расхода воздуха не допускает непосредственного измерения по термогазодинамическим параметрам, измеряемым штатными датчиками агрегата. Математическая модель позволяет определить безразмерные диагностические параметры, характеризующие нормальную работу агрегата, и построить их соответствующие зависимости от измеряемых параметров. В качестве основного положения для построения математической модели принимается соотношение равенства мощностей компрессора и турбины на установившихся режимах работы. Предложенный метод позволяет диагностировать состояние технической системы и заключается в вычислении физически безразмерных параметров, слабо зависящих от изменения штатного режима работы газоперекачивающего агрегата с газотурбинным двигателем. Эти параметры являются более информативными, чем физические параметры, измеряемые датчиками. Практическим результатом работы является построение эталонных зависимостей приведенных безразмерных диагностических параметров от измеряемых параметров газового тракта, соответствующих нормальной работе газотурбинного двигателя в качестве привода газоперекачивающего агрегата магистральных компрессорных станций.; The paper presents a mathematical model that makes it possible to determine the mass flow rate of air passing through the path of a gas turbine engine. The amount of mass air flow does not allow direct measurement by thermogasdynamic parameters retrieved by the unit’s standard sensors. The mathematical model makes it possible to determine the dimensionless diagnostic parameters characterizing the normal operation of the unit and to build their corresponding dependences on the measured parameters. The ratio of the equality of compressor and turbine capacities in the established operating modes is used as the main provision for constructing a mathematical model. The proposed method makes it possible to diagnose the state of the technical system and consists in calculating physically dimensionless parameters that are weakly dependent on changes in the normal operating mode of a gas pumping unit with a gas turbine engine. These parameters are more informative than the physical parameters measured by sensors. The practical result of the work is the construction of the reference dependences of the given dimensionless diagnostic parameters on the measured parameters of the gas path corresponding to the normal operation of the gas turbine engine as the drive of the gas pumping unit of the main compressor stations. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/39500 2025-01-01T00:00:00Z