Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/14487
Название: Критический анализ моделей нейронных сетей
Другие названия: The critical analysis of models of neural networks
Авторы: Postarnak, D. V.
Постарнак, Д. В.
Ключевые слова: synapse weight
classification
neuron
entrance image
входной образ
синаптический вес
классификация
нейрон
Дата публикации: 2012
Издатель: Издательство Тюменского государственного университета
Библиографическое описание: Постарнак, Д. В. Критический анализ моделей нейронных сетей / Д. В. Постарнак // Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Физико-математические науки. Информатика / главный редактор Г. Ф. Шафранов-Куцев. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2012. – № 4. – С. 162-167.
Аннотация (реферат): Strong and weak sides of neural network models extended today are investigated in this article for purpose of revealing the reason of insufficient neural networks activity in practice.
В статье описываются сильные и слабые стороны распространённых на сегодняшний день моделей нейронных сетей с целью выявления причины недостаточной активности нейронных сетей на практике.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/14487
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/14487
ISSN: 1562-2983
1994-8484
Источник: Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Физико-математические науки. Информатика. – 2012. – № 4
Располагается в коллекциях:Вестник ТюмГУ: Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
8_Д.В. Постарнак.pdf407.15 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.