Научный анализ данных в медицинской информационной системе (на примере определения факторов, влияющих на уровень с-реактивного белка, с помощью нейронных сетей)

Abstract

This article describes the approaches that admit usage of medical information systems as a tool for clinical and biological researches. The technology that allows to automate medical research conducted to determine the factors affecting the level of a marker of the inflammatory response (C-reactive protein) in patients with coronary heart disease is described as an example. Artificial neural network which allows to assess the situation on the basis of analysis of a large number of indicators and their relationships is used as the tool. Technology and methodology are implemented as a software module of the medical information system of Tyumen Cardiology Center, Affiliate of Research Institute for Cardiology of Siberian Branch of the Russian Academy of Medical Sciences.

В статье описаны подходы, позволяющие использовать медицинские информационные системы в качестве инструмента для проведения клинико-биологических исследований. В качестве примера описана технология и методика, позволяющая автоматизировать медицинские научные исследования, проводимые для определения факторов, влияющих на уровень маркера воспалительной реакции – C-реактивного белка у пациентов с ишемической болезнью сердца. В качестве инструментальных средств используется искусственная нейронная сеть, что позволяет оценить ситуацию на основе анализа большого количества показателей и их взаимосвязей. Технология и методика реализуются в качестве программного модуля медицинской информационной системы Тюменского кардиологического центра.