Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/21399
Title: Parzen window
Other Titles: Метод окна Парзена
Authors: Гасанов, А. Р.
Сизова, Л. В.
Gasanov, A. R.
Sizova, L. V.
Keywords: машинное обучение
задача классификации
метод ближайших соседей
метод окна Парзена
machine learning
classification problem
nearest neighbors
Parzen window method
Issue Date: 2019
Publisher: Кафедра иностранных языков и межкультурной профессиональной коммуникации естественнонаучных направлений Тюменского государственного университета
Citation: Гасанов, А. Р. Parzen window = Метод окна Парзена / А. Р. Гасанов, Л. В. Сизова. — Текст : электронный // Language & Science / главный редактор О. Э. Сухарева ; научный редактор Е. А. Меньш ; Тюменский государственный университет. — 2019. — № 8.
Abstract: В статье рассматривается один из методов решения задачи классификации. В век развития искусственного интеллекта все больше задач становятся разрешимы методами машинного обучения. С помощью информатизации в различных сферах деятельности человека, появляются огромные массивы данных, с помощью которых можно прогнозировать различные события. Методы машинного обучения хорошо с этим справляются и помогают искать связи в данных. В статье представлена информация о решении задачи классификации методом окна Парзена. Авторы статьи надеются, что читатели получат больше информации по данной проблеме и узнают, как применяются методы машинного обучения в нашем мире.
The article considers one of the methods of solving classification problem. In the century of developing artificial intelligence more and more problems become solvable by machine learning methods. With the help of informatization in different spheres of human’s life there are a lot of big data arrays, which can help to predict different events. Machine learning methods handle it well and help to find out relations in data. The article provides the information about solving classification problem with Parzen window method. The authors of the article hope the readers can be better informed of the problem and how machine learning methods can be used in our world.
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/21399
Source: Language & Science. – 2019. – № 8
Appears in Collections:Language & Science

Files in This Item:
File SizeFormat 
Gasanov_Sizova_Metod.pdf162.91 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.