DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Romashkina, G. F. | en |
dc.contributor.author | Stepanova, M. V. | en |
dc.contributor.author | Ромашкина, Г. Ф. | ru |
dc.contributor.author | Степанова, М. В. | ru |
dc.date.accessioned | 2024-12-13T10:26:03Z | - |
dc.date.available | 2024-12-13T10:26:03Z | - |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.identifier.citation | Romashkina, G. F. Innovative and technological development of Russian regions: an analysis of key success factors / G. F. Romashkina, M. V. Stepanova // Tyumen State University Herald. — 2013. — № 11 : Economics. — P. 63–72. | en |
dc.identifier.issn | 2307-6445 | |
dc.identifier.issn | 2309-7051 | |
dc.identifier.uri | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/35292 | - |
dc.description.abstract | The paper analyzes conditions for innovation and technological development of Russian regions. In 2009-2011, innovative development was carried out due to extensive growth, i.e. growth was stimulated by costs, but it was not accompanied by increases in revenues from business activities. Therefore, the efficiency of innovation was low and decreased with increasing innovation costs. According to the data covering the dynamics of Russian regions development (83 regions) for the period from 2009 to 2012, we statistically confirm the assumption that growth of household consumption and increase in costs on supporting research and development (R&D) did not stimulate innovation and technological activity of Russian enterprises. The analysis comprises implementation of policies to promote innovation and technological upgrading over the past five years. Multifaceted models reflecting dependence of high-technology export earnings from economic and technological conditions have been constructed. It is shown that activities of the government aimed at direct stimulation of economic development (increase in domestic demand, lending money to enterprises, and direct support for the growth of innovation costs) and at competitiveness of Russian technologies do not have a stimulating effect. Innovation and technological development of regions of the Russian Federation, if the current trends are preserved, does not generate a potential for breakthrough growth, as the model of innovative and technological development of Russian regions proves to be a costly one. Cluster analysis helped to identify 14 regional groups, which in turn are grouped into 4 clusters according to the type of economic structure. | en |
dc.description.abstract | В статье анализируются условия для инновационного и технологического развития российских регионов. В 2009-2011 годах инновационное развитие осуществлялось за счет экстенсивного роста, т.е. рост стимулировался затратами, но не сопровождался увеличением доходов от предпринимательской деятельности. Таким образом, эффективность инноваций была низкой и снижалась с увеличением затрат на инновации. На основании данных, охватывающих динамику развития российских регионов (83 региона) за период с 2009 по 2012 год, мы статистически подтверждаем предположение о том, что рост потребления домашних хозяйств и увеличение затрат на поддержку исследований и разработок (R&D) не стимулировали инновационную и технологическую активность российских предприятий. Анализ включает в себя реализацию политики, направленной на стимулирование инноваций и технологическую модернизацию, за последние пять лет. Были построены многогранные модели, отражающие зависимость доходов от экспорта высокотехнологичных товаров от экономических и технологических условий. Показано, что деятельность правительства, направленная на прямое стимулирование экономического развития (увеличение внутреннего спроса, кредитование предприятий, прямая поддержка роста затрат на инновации) и повышение конкурентоспособности российских технологий, не оказывает стимулирующего эффекта. Инновационно-технологическое развитие регионов Российской Федерации при сохранении нынешних тенденций не создает потенциала для прорывного роста, поскольку модель инновационно-технологического развития российских регионов оказывается затратной. Кластерный анализ помог выявить 14 региональных групп, которые, в свою очередь, объединены в 4 кластера в соответствии с типом экономической структуры. | ru |
dc.description.sponsorship | The work has been financed by the grant of RHSF 12-03-00304 a «The Integral assessment of regional development with the help of the data of the socio-cultural monitoring». | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | en | en |
dc.publisher | Tyumen State University | en |
dc.relation.ispartof | Tyumen State University Herald. — 2013. — № 11 : Economics | en |
dc.subject | management | en |
dc.subject | economics | en |
dc.subject | region | en |
dc.subject | parameters | en |
dc.subject | indicators | en |
dc.subject | factor | en |
dc.subject | cluster | en |
dc.subject | regression analysis | en |
dc.subject | a model | en |
dc.subject | innovation and technological development | en |
dc.subject | менеджмент | ru |
dc.subject | экономика | ru |
dc.subject | регион | ru |
dc.subject | параметры | ru |
dc.subject | индикаторы | ru |
dc.subject | фактор | ru |
dc.subject | кластер | ru |
dc.subject | регрессионный анализ | ru |
dc.subject | модель | ru |
dc.subject | инновационно-технологическое развитие | ru |
dc.title | Innovative and technological development of Russian regions: an analysis of key success factors | en |
dc.title.alternative | Инновационное и технологическое развитие российских регионов: анализ ключевых факторов успеха | ru |
dc.type | Article | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | en |
local.description.firstpage | 63 | |
local.description.lastpage | 72 | |
local.issue | 11 | |
Appears in Collections: | Tyumen State University Herald
|