Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/14582
Название: | Алгоритм регуляризации оценок гидродинамических параметров локальных участков нефтеносных коллекторов |
Другие названия: | Algorithm of regularization of oil reservoir local area hydrodynamic parameters estimations |
Авторы: | Raspopov, R. V. Solovyev, I. G. Распопов, Р. В. Соловьев, И. Г. |
Ключевые слова: | identification hydrodynamics oil reservoir model reduction идентификация гидродинамика нефтяной коллектор редукция модели |
Дата публикации: | 2015 |
Издатель: | Издательство Тюменского государственного университета |
Библиографическое описание: | Распопов, Р. В. Алгоритм регуляризации оценок гидродинамических параметров локальных участков нефтеносных коллекторов / Р. В. Распопов, И. Г. Соловьев // Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика / главный редактор А. Б. Шабаров. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2015. – Т. 1, № 2 (2). – С. 153-162. |
Аннотация (реферат): | The research covers the development of methods of oil reservoir local area hydrodynamics mathematical modeling, aimed at increasing stability of inverse problem solutions (estimations of filtration-capacity parameters of oil reservoir local areas) based on model reduction, considering informativeness of disturbing influence. The object of the research is hydrodynamic models of oil reservoir local areas drained with a regular well grid. The objective is the development of numerical method, algorithms and data processing programs considering full-scale measurements to stably estimate filtration-capacity parameters of oil reservoir local areas. During the research the following results have been obtained: improved oil reservoir local area mathematical model assuring acceptable accuracy of bottomhole pressure dynamics; numerical method of regularization of least-squares central zone parameters estimations based on combinational search of model geometrical images providing decrease of conditional number; design of software package for identification of oil reservoir local area hydrodynamic parameters using bottomhole pressure and flow rate measurements and for testing of estimation results. Работа посвящена разработке методов математического моделирования гидродинамики локальных участков нефтеносных коллекторов, направленных на повышение устойчивости решений обратных задач оценки фильтрационно-емкостных параметров участков на основе редукционных преобразований модели с учетом информативности возмущающих воздействий. Объект исследования – гидродинамические модели локальных участков нефтеносных коллекторов, дренируемых регулярной сеткой скважин. Цель работы – разработка численного метода, алгоритмов и программ обработки данных с учетом натурных измерений для устойчивого оценивания фильтрационноемкостных свойств локальных участков нефтеносных коллекторов. В ходе работы были получены усовершенствованная математическая модель локального участка нефтеносного коллектора, обеспечивающая воспроизведение наблюдаемой динамики давления в забое с приемлемой точностью; численный метод регуляризации МНК-оценок параметров центральной зоны участка на основе комбинаторного перебора геометрических образов симметрий модели минимального порядка с последовательным снижением показателя обусловленности; спроектирован программный комплекс для идентификации гидродинамических параметров моделей локальных участков нефтеносных коллекторов по данным измерений забойных давлений и дебитов скважин и для тестирования результатов оценивания. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/14582 |
ISSN: | 2500-0888 2411-7927 |
Источник: | Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. – 2015. – Т. 1, № 2(2) |
Располагается в коллекциях: | Вестник ТюмГУ: Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.