Особенности моделирования работы биоморфной нейросети на электронном устройстве с энергонезависимой памятью и низким потреблением энергии

Abstract

The article discusses the electronic device for the simulation of biomorphic neural networks which combines programmable microcontrollers and a non-volatile memristor memory, and it is compatible with a personal computer. The device is positioned as a research platform to develop the most effective architecture for a corticomorphic processor. A single-layer perceptron for the primary association of the input data and the biomorphic neural network are chosen as its initial architecture. The article discusses the features of biomorphic neural networks and their adaptation to the device.

Для моделирования работы биоморфной нейросети изготовлено электронное устройство, сочетающее в себе программируемые микроконтроллеры и энергонезависимую мемристорную память и имеющее возможность работы совместно с персональным компьютером. Устройство позиционируется как исследовательская платформа для выработки наиболее эффективной организации кортикоморфного процессора. В качестве первоначальной архитектуры выбраны однослойный персептрон для первичного ассоциирования входных данных и биоморфная нейросеть. В статье обсуждаются особенности моделирования работы биоморфной нейросети и ее адаптации для запуска на устройстве.