Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/16796
Title: Решение задачи интеллектуального анализа данных на основе применения искусственных иммунных систем
Authors: Ниезматова, Н. А.
Мухамедиева, Д. Т.
Keywords: искусственные системы
иммунные алгоритмы
оператор селекции
оператор старения
оператор мутации
оператор клонирования
математика
математическая кибернетика
информационные системы
технологические процессы
анализ данных
интеллектуальный анализ данных
интеллектуальные мониторинги
задачи классификации
искусственные иммунные системы
Issue Date: 2017
Publisher: Издательство Тюменского государственного университета
Citation: Ниезматова, Н. А. Решение задачи интеллектуального анализа данных на основе применения искусственных иммунных систем / Н. А. Ниезматова, Д. Т. Мухамедиева // Математическое и информационное моделирование : сборник научных трудов / Министерство образования и науки РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2017. – Вып. 15, ч. 2. – С. 164-174.
Abstract: The paper considers the solution of the problem of data mining using fuzzy set theory and immune algorithms.
В работе рассматривается решение задачи интеллектуального анализа данных с использованием теории нечетких множеств и иммунных алгоритмов.
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/16796
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/16796
ISBN: 978-5-400-01372-0
Source: Математическое и информационное моделирование : сборник научных трудов. – 2017. – Вып. 15. – Ч. 2
Appears in Collections:Научные сборники, статьи, препринты

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Niezmatova_Mukhamedieva_154_2017.pdf873.17 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.