Применение алгоритмов машинного обучения для интерпретации результатов ГИС в контексте задачи выделения терригенных коллекторов

Abstract

The application of machine learning algorithms for the operational interpretation of well geophysical research data in the context of the task of identifying terrigenous reservoirs is considered.

Рассматривается применение алгоритмов машинного обучения для оперативной интерпретации данных геофизических исследований скважин в контексте задачи выделения терригенных коллекторов.