Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/19145| Title: | Методика прогнозирования снижения обводнённости продукции добывающих скважин при применении физико-химических методов увеличения нефтеотдачи на нагнетательных скважинах |
| Other Titles: | Methodology for predicting the reduction of water content of production wells when using physico-chemical methods to increase oil recovery at injection wells |
| Authors: | Ковальчук, Т. Н. Kovalchuk, T. N. |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Шевелев, А. П. Shevelev, A. P. |
| Keywords: | магистерская диссертация полимерное заводнение математические уравнения математическая модель обводнённость крупных месторождений master's thesis polymer flooding mathematical equations mathematical model watering of large deposits |
| Issue Date: | 2022 |
| Citation: | Ковальчук, Татьяна Николаевна. Методика прогнозирования снижения обводнённости продукции добывающих скважин при применении физико-химических методов увеличения нефтеотдачи на нагнетательных скважинах : выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация) студентки 2 курса очной формы обучения по направлению подготовки 16.04.01 Техническая физика, магистерская программа "Физика недр" / Т. Н. Ковальчук ; научный руководитель А. П. Шевелев; консультант А. Я. Гильманов ; автор рецензии В. А. Кряжев ; Тюменский государственный университет, Физико-технический институт, Кафедра моделирования физических процессов и систем. — Тюмень, 2022. — Согласие от 30.05.2022 г. на размещение ВКР Т. Н. Ковальчук. — Текст : электронный. |
| Abstract: | Целью данной работы является анализ влияния характеристик эффективности процесса выравнивания профиля приемистости на снижение темпа прироста обводненности при применении физико-химических методов увеличения нефтеотдачи. |
| Speciality: | 16.04.01 – Техническая физика |
| URI: | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/19145 |
| Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| KovalchukTN_2022.pdf | 2,09 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.