Классификация состояния объекта мониторинга с помощью нейросети

Abstract

В работе рассмотрена задача классификации состояния объекта мониторинга с помощью искусственной нейронной сети. Проведен эксперимент по определению наиболее эффективной модели для решения задач классификации на основе табличных данных. Эффективность оценивалась с помощью метрики Accuracy, описывающей долю верно определенных классов. Наиболее эффективной моделью определена полносвязная нейронная сеть с нормированными входными данными.