Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/19911
Название: Исследование подходов к классификации наличия средств индивидуальной защиты по кадру лица на основе анализа видеоряда методами машинного обучения
Другие названия: Investigation of approaches to classifying the availability of personal protective equipment by face frame based on video sequence analysis by machine learning methods
Авторы: Устелемов, М. А.
Воробьева, М. С.
Ustelemov, M. A.
Vorobeva, M. S.
Ключевые слова: конференция
видеоряд
классификация
машинное зрение
трекинг объектов
набор данных
определение лица
средства индивидуальной защиты
conference
fine-tuning
transfer learning
data augmentation,
Дата публикации: 2022
Издатель: ТюмГУ-Press
Библиографическое описание: Устелемов, М. А. Исследование подходов к классификации наличия средств индивидуальной защиты по кадру лица на основе анализа видеоряда методами машинного обучения / М. А. Устелемов, М. С. Воробьева. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18–23 мая 2022 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия : Е. П. Вдовин [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2022. — Вып. 20. — С.205–214.
Аннотация (реферат): В статье отражено исследование методов машинного обучения, которые могут служить компонентами автоматизированной системы выявления лиц, не использующих средства индивидуальной защиты.
Конференция: Всероссийская конференция молодых ученых "Математическое и информационное моделирование"
Дата конференции: 18.05.2022-23.05.2022
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/19911
ISBN: 978-5-400-01674-5
Источник: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 20. – Тюмень, 2022
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
miim_2022_205_214.pdf963.37 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.