Machine learning

Abstract

В статье рассматриваются алгоритмы машинного обучения и описывается решение одной из самых популярных задач машинного обучения – классификации цифр. Десять тысяч изображений с цифрами необходимо разделить на десять групп, используя алгоритмы глубокого обучения. В данной статье читатель может найти информацию об одном из этих алгоритмов, нейронных сетях, определение этого метода и объяснение принципа его работы. Цель данной статьи – познакомить читателя с машинным обучением. Она также включает в себя примеры использования искусственного интеллекта в повседневной жизни. Авторы данной статьи надеются, что читателям будет интересно узнать больше о машинном обучении.

The article deals with machine learning algorithms and describes the solution of one of the most popular machine learning tasks – digits classification. There are ten thousand images with digits, and the task is to separate them into ten groups using deep learning algorithms. In the article the reader can find information about one of these algorithms which is neural networks, the definition of this method and the explanation how it works. The aim of the article is to introduce machine learning to the reader. It also includes examples of using the artificial intelligence in everyday life. The authors of the article hope the readers would like to learn more about machine learning algorithms.