Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/23606
| Title: | Совершенствование информационного обеспечения диагностики уклонения от уплаты налогов: вероятностно-эвристический подход |
| Other Titles: | Perfection of information support for tax evasion diagnostics: probability-heuristic approach |
| Authors: | Найденов, А. С.
Naidenov, A. S. |
| Keywords: | эвристический подход
диагностика теневой экономики
heuristic approach
diagnosis of shadow economy |
| Issue Date: | 2011 |
| Publisher: | Издательство Тюменского государственного университета |
| Citation: | Найденов, А. С. Совершенствование информационного обеспечения диагностики уклонения от уплаты налогов: вероятностно-эвристический подход / А. С. Найденов. — Текст : электронный // Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Экономика / главный редактор Г. Ф. Шафранов-Куцев. — Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2011. — № 11. — С. 219–224. |
| Abstract: | В статье предложен авторский вероятностно-эвристический подход к совершенствованию информационного обеспечения диагностики уклонения от уплаты налогов, который направлен на выявление и устранение случайных шумов в статистических данных, используемых при расчетах.
The author offers a probability-heuristic approach for the improvement of information support for tax evasion diagnostics. The approach is aimed at revealing and eliminating of random noise in statistic data being used in calculations. |
| URI: | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/23606 |
| ISSN: | 1562-2983
1994-8484 |
| Source: | Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Экономика. – 2011. – № 11 |
| Appears in Collections: | Вестник ТюмГУ: Социально-экономические и правовые исследования
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Skip navigation