Совершенствование информационного обеспечения диагностики уклонения от уплаты налогов: вероятностно-эвристический подход

Найденов, А. С.; Naidenov, A. S.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/23606

Title:	Совершенствование информационного обеспечения диагностики уклонения от уплаты налогов: вероятностно-эвристический подход
Other Titles:	Perfection of information support for tax evasion diagnostics: probability-heuristic approach
Authors:	Найденов, А. С. Naidenov, A. S.
Keywords:	эвристический подход диагностика теневой экономики heuristic approach diagnosis of shadow economy
Issue Date:	2011
Publisher:	Издательство Тюменского государственного университета
Citation:	Найденов, А. С. Совершенствование информационного обеспечения диагностики уклонения от уплаты налогов: вероятностно-эвристический подход / А. С. Найденов. — Текст : электронный // Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Экономика / главный редактор Г. Ф. Шафранов-Куцев. — Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2011. — № 11. — С. 219–224.
Abstract:	В статье предложен авторский вероятностно-эвристический подход к совершенствованию информационного обеспечения диагностики уклонения от уплаты налогов, который направлен на выявление и устранение случайных шумов в статистических данных, используемых при расчетах. The author offers a probability-heuristic approach for the improvement of information support for tax evasion diagnostics. The approach is aimed at revealing and eliminating of random noise in statistic data being used in calculations.
URI:	https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/23606
ISSN:	1562-2983 1994-8484
Source:	Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Экономика. – 2011. – № 11
Appears in Collections:	Вестник ТюмГУ: Социально-экономические и правовые исследования

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
economy_2011_11_219_224.pdf		887,41 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record