Комплекс программ для оценки запасов углеводородов и подсчетных параметров в условиях неопределенности

Abstract

In the oil and gas industry, a large amount of heterogeneous geological and geophysical information is necessary to assess hydrocarbon reserves. There are high risks of incorrect assessment of hydrocarbon reserves in the absence or inaccurate information. In this article, the authors estimate oil and gas reserves in the cases, when there is insufficient data, especially at the stage of exploration of deposits. Therefore, the methods of probabilistic and fuzzy implementations are of particular interest since deterministic estimation does not provide knowledge about the calculation error. An adequate assessment of the estimated parameters in difficult conditions, unconventional, and complex built-up promising hydrocarbon reserves is required. The modern technology “Digital Kern” is considered promising. Acomprehensive approach to solving problems using all kinds of data on complex oil and gas facilities is required. The authors have used probabilistic methods, methods of the theory of fuzzy sets and fuzzy logic, as well as methods of pattern recognition. This article presents a set of programs that uses an integrated approach and implements both a model for calculating reserves and determining the estimated parameters using new modern intelligent computing technologies for processing information in assessing hydrocarbon reserves under uncertainty. They include: probabilistic and fuzzy methods for estimating reserves and determining estimated parameters under conditions of various types of uncertainty and risk for gas, gas condensate and oil fields; comprehensive assessment of sandiness and oil-saturated areas from core photographs in daylight ultraviolet light; recognition of cracks, determination of geometrical characteristics, fractured porosity and permeability from micrographs of petrographic thin sections and core tomograms. This software complex is intended to improve the quality in the assessment of hydrocarbon reserves, improve the reliability of determining the estimated petrophysical parameters in the absence or absence of data.

В нефтегазовой отрасли для оценки запасов углеводородов необходима обработка большого объема разнородной геолого-геофизической информации. Существуют высокие риски неправильной оценки запасов углеводородов в случае, когда данная информация неточна или отсутствует. Подсчет запасов нефти и газа выполняется при недостаточности данных, особенно на стадии изучения месторождений, поэтому особый интерес при оценке запасов представляют методы в вероятностной и нечеткой реализациях, т. к. детерминированная оценка не дает знаний о погрешности расчетов. Необходима адекватная оценка подсчетных параметров в затрудненных условиях нетрадиционных, сложнопостроенных, перспективных месторождений углеводородов. Многообещающей считается современная технология «Цифровой керн». Требуется комплексный подход к решению проблем с использованием всех видов данных о сложных нефтегазовых объектах. Основными методами работы являются вероятностные методы, методы теории нечетких множеств и нечеткой логики, методы распознавания образов. В статье представлен комплекс программ, в котором используется комплексный подход, реализованы как модель подсчета запасов, так и определение подсчетных параметров с применением новых современных интеллектуальных вычислительных технологий обработки информации при оценке запасов углеводородов в условиях неопределенности: вероятностные и нечеткие методы оценки запасов и определение подсчетных параметров в условиях различных видов неопределенности и риска для газовых, газоконденсатных и нефтяных месторождений; комплексная оценка песчанистости и нефтенасыщенных участков по фотографиям керна в дневном ультрафиолетовом свете; распознавание трещин, определение геометрических характеристик, трещиноватой пористости и проницаемости по микроснимкам петрографических шлифов и томограммам керна. Комплекс программ предназначен для повышения качества при оценке запасов углеводородов, повышения достоверности определения подсчетных петрофизических параметров при недостатке или отсутствии данных.