Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28575| Title: | Создание и программная реализация модели прогнозирования результатов поверки метрологического оборудования |
| Other Titles: | Creation and software implementation of a model for predicting the results of verification of metrological equipment |
| Authors: | Левкин, Д. А. Levkin, D. A. |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Ступников, А. А. Stupnikov, A. A. |
| Keywords: | магистерская диссертация нейронные сети модели машинного обучения прогнозирование процесс поверки master's thesis neural networks machine learning models forecasting verification process |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Левкин, Дмитрий Андреевич. Создание и программная реализация модели прогнозирования результатов поверки метрологического оборудования : выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация) студента 2 курса очной формы обучения по направлению подготовки 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, магистерская программа «Разработка технологий Интернета вещей и больших данных» / Д. А. Левкин ; научный руководитель А. А. Ступников ; автор рецензии А. А. Оленников ; Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук, Кафедра программного обеспечения. — Тюмень, 2023. — Текст : электронный. |
| Abstract: | Цель работы – исследование эффективности математических методов, которые позволяют получить вероятностную оценку результатов поверки. The purpose of the work is to study the effectiveness of mathematical methods that allow to obtain a probabilistic assessment of the verification results. |
| Speciality: | 02.04.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем |
| URI: | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28575 |
| Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| LevkinDA_2023.pdf | 2,24 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.