Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28585
Название: Повышение устойчивости решения задачи оптимизации режимов закачки нагнетательных скважин
Другие названия: Improving the stability of solving the problem of optimizing injection well injection modes
Авторы: Копанев, В. И.
Kopanev, V. I.
Научный руководитель: Игошин, Д. Е.
Igoshin, D. E.
Ключевые слова: магистерская диссертация
нейронные сети
адаптация нейронной сети
кластеризация элементов заводнения
прокси-модели
модификация градиентного спуска
master's thesis
neural networks
neural network adaptation
clustering of flooding elements
proxy models
modification of gradient descent
Дата публикации: 2023
Библиографическое описание: Копанев, Виталий Игоревич. Повышение устойчивости решения задачи оптимизации режимов закачки нагнетательных скважин : выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация) студента 2 курса очной формы обучения по направлению подготовки 01.04.01 Математика, магистерская программа «Вычислительная механика» / В. И. Копанев ; научный руководитель Д. Е. Игошин ; автор рецензии А. Ю. Боталов ; Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук, Кафедра фундаментальной математики и механики. — Тюмень, 2023. — Текст : электронный.
Аннотация (реферат): Целью работы является разработка предложений повышающих преемственность оптимальных режимов в результате нейросетевой оптимизации режимов работы нагнетательных скважин при выполнении нового расчета на новый квартал без существенной потерей скорости расчетов.
The aim of the work is to develop proposals that increase the continuity of optimal modes as a result of neural network optimization of injection well operation modes when performing a new calculation for a new quarter without a significant loss of calculation speed.
Специальность: 01.04.01 – Математика
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28585
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
KopanevVI_2023.pdf295.4 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.