Разработка веб-сервиса для диагностики пневмонии посредством анализа рентгеновских снимков с использованием методов компьютерного зрения

Abstract

В работе представлен результат разработки RESTful веб-сервиса для классификации рентгеновских снимков по наличию признаков пневмонии. Из открытых источников сформирован набор данных, для которого применены методы аугментации. Протестированы модели сверточных нейронных сетей для решения задачи классификации. Разработаны RESTful API для отправки снимков на анализ и веб-приложение для просмотра результатов.

The paper presents the result of the development of a RESTful web service for classifying X-rays by the presence of signs of pneumonia. A data set has been formed from open sources, for which augmentation methods have been applied. Models of convolutional neural networks are tested to solve the classification problem. A RESTful API has been developed for sending snapshots for analysis and a web application for viewing the results.