Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28931
Название: Разработка архитектуры систем интеллектуального поиска изображений по содержанию
Другие названия: Development of the architecture of intelligent image search systems by content
Авторы: Верховский, Е. В.
Заводовский, Е. Н.
Зорин, Г. А.
Чернышева, Т. Ю.
Verkhovskii, E. V.
Zavodovskii, E. N.
Zorin, G. A.
Chernysheva, T. Yu.
Ключевые слова: конференция
интеллектуальный поиск изображений
компьютерное зрение
обработка изображений
векторная база данных
Дата публикации: 2023
Издатель: ТюмГУ-Press
Библиографическое описание: Разработка архитектуры систем интеллектуального поиска изображений по содержанию / Е. В. Верховский, Е. Н. Заводовский, Г. А. Зорин, Т. Ю. Чернышева. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18–20 мая 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия : Е. П. Вдовин [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2023. — Вып. 21. — С. 34–38.
Аннотация (реферат): В данной статье предлагается архитектура системы поиска изображений по содержанию (Content-Based Image Retrieval) на основе модели векторизации, имеющая свойства, не достигнутые в более ранних работах.
This article proposes the architecture of the Content-Based Image Retrieval system based on a vectorization model that has properties not achieved in earlier works.
Конференция: Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»
Дата конференции: 18.05.2023-20.05.2023
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28931
ISBN: 978-5-400-01722-3
Источник: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 21. – Тюмень, 2023
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
miim_2023_34_38.pdf713.39 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.