Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28934
Название: Применение компьютерного зрения для обнаружения и извлечения табличных данных из PDF-файлов
Другие названия: Application of computer vision to detect and extract tabular data from PDF files
Авторы: Крупкин, И. А.
Лесив, А. А.
Барская, Г. Б.
Krupkin, I. A.
Lesiv, A. A.
Barskaya, G. B.
Ключевые слова: конференция
компьютерное зрение
обнаружение PDF-таблиц
извлечение табличных данных
распознавание объектов
conference
YOLOv8
Дата публикации: 2023
Издатель: ТюмГУ-Press
Библиографическое описание: Крупкин, И. А. Применение компьютерного зрения для обнаружения и извлечения табличных данных из PDF-файлов / И. А. Крупкин, А. А. Лесив, Г. Б. Барская. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18–20 мая 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия : Е. П. Вдовин [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2023. — Вып. 21. — С. 50–55.
Аннотация (реферат): Представлено решение задачи с использованием методов компьютерного зрения. Проведено сравнение точности работы алгоритмов и рассмотрены проблемы обработки и извлечения данных из PDF-файлов. Результаты экспериментов показали высокую точность и эффективность алгоритма YOLOv8.
The solution of the problem using computer vision methods is presented. The accuracy of the algorithms is compared and the problems of processing and extracting data from PDF files are considered. The experimental results showed high accuracy and efficiency of the YOLOv8 algorithm.
Конференция: Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»
Дата конференции: 18.05.2023-20.05.2023
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28934
ISBN: 978-5-400-01722-3
Источник: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 21. – Тюмень, 2023
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
miim_2023_50_55.pdf1.05 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.