Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28976
Название: Фильтрация медиаконтента веб-страниц на основе искусственного интеллекта
Другие названия: Filtering the media content of web pages based on artificial intelligence
Авторы: Молоков, С. А.
Рожков, С. А.
Паюсова, Т. И.
Molokov, S. A.
Rozhkov, S. A.
Payusova, T. I.
Ключевые слова: конференция
информационная безопасность
медиаконтент
фильтрация медиаконтента
нейронные сети
Дата публикации: 2023
Издатель: ТюмГУ-Press
Библиографическое описание: Молоков, С. А. Фильтрация медиаконтента веб-страниц на основе искусственного интеллекта / С. А. Молоков, С. А. Рожков, Т. И. Паюсова. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18–20 мая 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия : Е. П. Вдовин [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2023. — Вып. 21. — С. 380–387.
Аннотация (реферат): В статье рассмотрена проблема фильтрации нежелательного контента. Описан целостный подход для автоматизированного обнаружения, распознавания и фильтрации запрещенного медиаконтента с использованием нейросетевого моделирования.
The article discusses the problem of filtering unwanted content. A holistic approach for automated detection, recognition and filtering of prohibited media content using neural network modeling is described.
Конференция: Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»
Дата конференции: 18.05.2023-20.05.2023
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28976
ISBN: 978-5-400-01722-3
Источник: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 21. – Тюмень, 2023
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
miim_2023_380_387.pdf1.04 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.