Система поддержки инвестиционных решений на финансовом рынке

Abstract

В статье представлена система поддержки принятия решений при портфельном инвестировании в акции на Московской бирже. На реальных биржевых данных обучена рекуррентная нейронная сеть архитектуры LSTM; инвестиционные рекомендации генерирует сравнительный блок системы. По данным за 2014-2023 гг. система показала прирост капитала 229.9% против 45.8% прироста индексного портфеля Мосбиржи10.

The article presents a decision support system for portfolio investment in stocks on the Moscow Stock Exchange. A recurrent neural network of the LSTM architecture is trained on real exchange data; the comparative block of the system generates investment recommendations. According to the data for 2014-2023, the system showed a capital gain of 229.9% against a 45.8% increase in the index portfolio of the Moscow Stock Exchange.10