Генеративно-состязательная нейронная сеть для генерации изображений автомобильных номеров на основе пользовательской выборки

Abstract

В статье представлена разработка инструментария генерации больших наборов изображений автомобильных номеров на основе небольшой пользовательской выборки реальных изображений. Разработка выполнена на основе модели генеративно-состязательной нейронной сети. Созданный программный продукт предназначен для последующей интеграции с решениями по распознаванию автомобильных номеров.

The article presents the development of a toolkit for generating large sets of license plate images based on a small user sample of real images. The development is based on a generative-adversarial neural network model. The created software product is intended for further integration with solutions for car license plate recognition.