Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/29011| Title: | Система подготовки и разметки данных, полученных из сервиса Ivideon TV |
| Other Titles: | system, a system for preparing and marking up data received from the Ivideon TV service |
| Authors: | Зитцер, Д. К. Радаев, К. В. Zittser, D. K. Radaev, K. V. |
| Keywords: | конференция конвейер сбора данных разметка данных машинное обучение компьютерное зрение conference Apache Airflow |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | ТюмГУ-Press |
| Citation: | Зитцер, Д. К. Система подготовки и разметки данных, полученных из сервиса Ivideon TV / Д. К. Зитцер, К. В. Радаев. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18–20 мая 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия : Е. П. Вдовин [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2023. — Вып. 21. — С. 713–722. |
| Abstract: | В статье представлено описание процесса разработки системы подготовки и разметки данных для задач компьютерного зрения. Описано сравнение существующих решений по сбору данных, и проведено их сравнение с созданной системой разметки данных. The article describes the process of developing a data preparation and markup system for computer vision tasks. A comparison of existing data collection solutions is described, and their comparison with the created data markup system is carried out. |
| Conference name: | Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование» |
| Conference date: | 18.05.2023-20.05.2023 |
| URI: | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/29011 |
| ISBN: | 978-5-400-01722-3 |
| Source: | Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 21. – Тюмень, 2023 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций, форумов, семинаров |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| miim_2023_713_722.pdf | 966,13 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.