Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/29012
Название: Автоматизированная система управления доступом транспортных средств на парковку
Другие названия: Automated vehicle access control system for parking
Авторы: Зитцер, Д. К.
Хатамов, А. Я.
Zittser, D. K.
Khatamov, A. Ya.
Ключевые слова: конференция
распознавание автомобильных номерных знаков
автоматизация парковки
нейронные сети
Дата публикации: 2023
Издатель: ТюмГУ-Press
Библиографическое описание: Зитцер, Д. К. Автоматизированная система управления доступом транспортных средств на парковку / Д. К. Зитцер, А. Я. Хатамов. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18–20 мая 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия : Е. П. Вдовин [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2023. — Вып. 21. — С. 723–743.
Аннотация (реферат): В статье представлена возможность автоматизации доступа транспортных средств на парковку, путем распознавания автомобильных номерных знаков. Представляются способы и подходы по распознаванию номерных знаков, оценка и сравнение точности с аналогами.
The article presents the possibility of automating the access of vehicles to parking by recognizing car license plates. Methods and approaches for license plate recognition, evaluation and comparison of accuracy with analogues are presented.
Конференция: Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»
Дата конференции: 18.05.2023-20.05.2023
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/29012
ISBN: 978-5-400-01722-3
Источник: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 21. – Тюмень, 2023
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
miim_2023_723_743.pdf1.62 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.