Автоматизированная увязка по глубине разнотипных данных ГИС методом кросс-корреляции

Abstract

Каротаж скважин является одним из основных методов поддержки принятия решений в нефтегазовой промышленности. Однако несоответствие глубины каротажа, записанного при разных проходах или разными каротажными инструментами в одной скважине, остается сложной проблемой в отрасли. До сих пор нефтегазовая промышленность в значительной степени полагается на суждения специалистов, анализирующих каротаж, которые вручную увязывают каротажные данные, прежде чем делать их интерпретацию. Тем не менее процесс ручной увязки по глубине является субъективным и требует много времени. В этой работе предложена предварительная обработка, которая позволяет очистить данные для применения корреляции Пирсона в качестве метрики увязки. Предложенный в статье алгоритм увязки методом кросс-корреляции протестирован на пяти скважинах, расположенных на территории Западной Сибири. Также выведены пары разнотипных каротажей из разных связок для вычисления оптимального смещения методом кросс-корреляции.

Well logging is one of the main decision support methods in the oil and gas industry. However, depth mismatches between logs recorded with different runs or different logging tools in the same well remain a complex problem in the industry. Until now, the oil and gas industry has relied heavily on the judgment of log analysts, who manually align log data before interpreting them. Nevertheless, the process of manually depth alignment is subjective and time-consuming. This paper proposes a preprocessing algorithm that clean the data to apply Pearson correlation as a depth alignment metric. A cross-correlation depth alignment algorithm was proposed and tested on five wells located in Western Siberia. We also derived pairs of different-type logs from different bundles to calculate the optimal offset by cross-correlation.