Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/3442
Название: Архитектура нейронной сети для прогнозирования работоспособности сервера базы данных
Авторы: Дубровин, М. Г.
Глухих, И. Н.
Ключевые слова: конференция
искусственная нейронная сеть
сервер базы данных
прогнозирование работоспособности
мониторинг
Дата публикации: 2019
Издатель: Издательство Тюменского государственного университета
Библиографическое описание: Дубровин, М. Г. Архитектура нейронной сети для прогнозирования работоспособности сервера базы данных / М. Г. Дубровин, И. Н. Глухих. – Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18 апреля 2019 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия: Ивашко А. Г. [и др.]. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2019. – Вып. 17. – С. 141-145.
Аннотация (реферат): В работе обозначена актуальность прогнозирования работоспособности сервера базы данных. Рассмотрено использование искусственных нейронных сетей и предложена архитектура трехслойной нейронной сети для решения задачи прогнозирования.
Конференция: Всероссийская конференция молодых ученых "Математическое и информационное моделирование"
Дата конференции: 18.04.2019
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/3442
ISBN: 978-5-400-01545-8
Источник: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 17. – Тюмень, 2019
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
Dubrovin_1020_2019.pdf360.67 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.