Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/34790
Название: | Анализ характеристик разброса в данных гидродинамических исследований скважин сложной конструкции |
Другие названия: | Analysis of the characteristics of the spread in the data of hydrodynamic studies of wells of complex design |
Авторы: | Шенгелия, Д. Ю. Захарова, И. Г. Shengeliya, D. Yu. Zakharova, I. G. |
Ключевые слова: | конференция гидродинамические исследования скважин скважины сложной конструкции факторы разброса в данных фильтрация данных conference hydrodynamic studies of wells wells of complex design data dispersion factors data filtering |
Дата публикации: | 2024 |
Издатель: | ТюмГУ-Press |
Библиографическое описание: | Шенгелия, Д. Ю. Анализ характеристик разброса в данных гидродинамических исследований скважин сложной конструкции / Д. Ю. Шенгелия, И. Г. Захарова. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, Тюмень, 25 апреля 2024 г. / отв. ред. Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2024. — Вып. 22. — С. 9–15. |
Аннотация (реферат): | В работе представлен комплексный анализ характеристик разброса в данных гидродинамических исследований скважин сложной конструкции, включающей горизонтальные участки и многостадийный гидроразрыв пласта. Рассмотрены факторы, вызывающие разброс данных и позволяющие выявлять их источники и оценивать влияние на точность определения пластовых параметров, а также приведены результаты применения методов фильтрации данных, позволивших успешно интерпретировать кривую восстановления давления скважины с многостадийным разрывом пласта. The paper presents a comprehensive analysis of the characteristics of the spread in the data of hydrodynamic studies of wells of complex design, including horizontal sections and multistage hydraulic fracturing. The factors causing the spread of data and allowing to identify their sources and assess the impact on the accuracy of determining reservoir parameters are considered, as well as the results of applying data filtering methods that made it possible to successfully interpret the pressure recovery curve of a well with a multistage fracturing. |
Конференция: | Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование» |
Дата конференции: | 25.04.2024 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/34790 |
ISBN: | 978-5-400-01784-1 |
Источник: | Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 22. — Тюмень, 2024 |
Располагается в коллекциях: | Материалы конференций, форумов, семинаров
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.