Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/34798
| Название: | Исследование моделей машинного обучения для диагностики отитов |
| Другие названия: | The study of machine learning models for the diagnosis of otitis media |
| Авторы: | Вакух, О. Ю.
Радостев, А. А.
Кузнецова, Н. Е.
Захарова, И. Г.
Vakukh, O. Yu.
Radostev, A. A.
Kuznetsova, N. E.
Zakharova, I. G. |
| Ключевые слова: | конференция
машинное обучение
прогнозные модели
диагностика отитов
ЭМК
conference
machine learning
predictive models
diagnostics of otitis media
EMC |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | ТюмГУ-Press |
| Библиографическое описание: | Исследование моделей машинного обучения для диагностики отитов / О. А. Вакух, А. А. Радостев, Н. Е. Кузнецова, И. Г. Захарова. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, Тюмень, 25 апреля 2024 г. / отв. ред. Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2024. — Вып. 22. — С. 113–117. |
| Аннотация (реферат): | В работе представлен сравнительный анализ методов машинного обучения для прогнозирования отитов. Для обучения моделей использовалась выборка, полученная путем выгрузки 3995 записей электронных медицинских карт (ЭМК).
The paper presents a comparative analysis of machine learning methods for predicting otitis media. A sample obtained by uploading 3,995 electronic medical records (EHRs) was used to train the models. |
| Конференция: | Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование» |
| Дата конференции: | 25.04.2024 |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/34798 |
| ISBN: | 978-5-400-01784-1 |
| Источник: | Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 22. — Тюмень, 2024 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций, форумов, семинаров
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
Skip navigation