Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/34800
Название: Пример реализации метода поиска изображений по тексту с помощью нейронной сети
Другие названия: An example of the implementation of the image search method by text using a neural network
Авторы: Верховский, Е. В.
Зорин, Г. А.
Чернышева, Т. Ю.
Verkhovsky, E. V.
Zorin, G. A.
Chernysheva, T. Yu.
Ключевые слова: конференция
поиск изображений
нейронные сети
компьютерное зрение
трансформер
conference
image search
neural networks
computer vision
transformer
Дата публикации: 2024
Издатель: ТюмГУ-Press
Библиографическое описание: Верховский, Е. В. Пример реализации метода поиска изображений по тексту с помощью нейронной сети / Е. В. Верховский, Г. А. Зорин, Т. Ю. Чернышева. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, Тюмень, 25 апреля 2024 г. / отв. ред. Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2024. — Вып. 22. — С. 129–132.
Аннотация (реферат): В данной работе описывается реализация модели поиска изображений по тексту на естественном языке с помощью метода «Dual Encoder» на русском языке. Приведено исследование качества получившейся модели.
This paper describes the implementation of the image search model for text in natural language using the «Dual Encoder» method in Russian. A study of the quality of the resulting model was conducted.
Конференция: Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»
Дата конференции: 25.04.2024
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/34800
ISBN: 978-5-400-01784-1
Источник: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 22. — Тюмень, 2024
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
miim_2024_129_132.pdf1.04 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.