Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/34803
Название: Рекомендации по улучшению сервисов такси на основе анализа данных о поездках
Другие названия: Recommendations for improving taxi services based on the analysis of travel data
Авторы: Дьяченко, И. И.
Соловьева, А. Ю.
Чехляев, С. А.
Чернышева, Т. Ю.
Бакановская, Л. Н.
Dyachenko, I. I.
Soloveva, A. Yu.
Chekhlyaev, S. A.
Chernysheva, T. Yu.
Bakanovskaya, L. N.
Ключевые слова: конференция
такси
анализ данных
визуализация
кластеризация
улучшение сервиса
рекомендации
conference
taxi
data analysis
visualization
clustering
service improvement
recommendations
Дата публикации: 2024
Издатель: ТюмГУ-Press
Библиографическое описание: Рекомендации по улучшению сервисов такси на основе анализа данных о поездках / И. И. Дьяченко, А. Ю. Соловьева, С. А. Чехляев [др.]. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, Тюмень, 25 апреля 2024 г. / отв. ред. Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2024. — Вып. 22. — С. 137–142.
Аннотация (реферат): В статье описана актуальность применения программных методов и средств для сервиса такси. Проведен анализ данных о поездках такси с целью выявления неэффективных практик и формирования рекомендаций по улучшению обслуживания. Исследование включает в себя предварительную обработку данных, анализ распределения скоростей и зависимостей средней продолжительности поездки и количества заказов от времени суток. С помощью метода кластеризации данных предложено выделение значимых мест для точки подачи машины и высадки пассажиров.
The article describes the relevance of the application of software methods and tools for taxi service. The analysis of data on taxi rides was carried out in order to identify ineffective practices and form recommendations for improving service. The study includes preliminary data processing, analysis of the distribution of speeds and dependencies of the average duration of the trip and the number of orders on the time of day. Using the data clustering method, it is proposed to allocate significant places for the point of car pickup and passenger disembarkation.
Конференция: Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»
Дата конференции: 25.04.2024
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/34803
ISBN: 978-5-400-01784-1
Источник: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 22. — Тюмень, 2024
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
miim_2024_137_142.pdf1.16 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.