Диагностирование состояния штанговых глубинных насосов при помощи нейронных сетей

Abstract

В статье представлено описание процесса разработки модели нейронной сети для решения задачи распознавания состояния работы штангового глубинного насоса (ШГН) по динамограмме. Проведены сравнения полученного решения с ранее опубликованными. Сделаны выводы о направлении дальнейших исследований в данной области.

The paper presents a description of the process of developing a neural network model to solve the problem of recognizing the state of operation of a sucker-rod deep-well pump (SDP) by dynamogram. The obtained solution is compared with previously published ones. Conclusions about the direction of further research in this area are made.