Использование сверхточных нейронных сетей для распознавания подозрительной активности

Abstract

В статье представлены подходы к решению проблемы обнаружения нарушений во время проведения единого государственного экзамена. Были реализованы YOLO и ResNet архитектуры искусственного интеллекта для выделения областей с учениками и определения подозрительной активности.

The paper presents approaches to solving the problem of detecting irregularities during the Unified State Examination. YOLO and ResNet artificial intelligence architectures were implemented to select areas with students and identify suspicious activity.