Разработка и анализ модели светофорного регулирования с использованием методов нечеткой логики

Abstract

В работе построена математическая модель системы светофорного регулирования. Решается задача оптимизации параметров модели с помощью методов нечеткой логики. Реализация программной части выполнена на базе языка программирования Python. Проанализирован пример последовательной связи перекрестков. Проведена оценка общей эффективности применения методов нечеткой логики в городской системе транспортных потоков.

The paper presents a mathematical model of the traffic light control system. The problem of optimizing model parameters is solved using fuzzy logic methods. The implementation of the software part is based on the Python programming language. An example of a sequential connection of intersections is analyzed. An assessment of the overall effectiveness of using fuzzy logic methods in the urban traffic flow system has been carried out.