Этико-правовые основания объяснимости решений ИИ в высокорисковых сферах

Abstract

В условиях стремительного внедрения систем искусственного интеллекта (ИИ) в социально значимые сферы возрастает необходимость обеспечения их объяснимости как этико-правового императива. Особенно актуальной эта задача становится при использовании ИИ в высокорисковых областях – здравоохранении, правосудии, социальной политике и безопасности, где последствия ошибочных или непрозрачных решений могут затронуть фундаментальные права человека. В настоящей статье анализируются минимальные критерии объяснимости, позволяющие достичь разумного баланса между эффективностью и автономностью ИИ-систем, с одной стороны, и необходимостью соблюдения принципов справедливости, прозрачности и ответственности, защиты интересов личности – с другой. Внимание сосредоточено на вопросах нормативного закрепления права на объяснение в контексте современных инициатив и разработок, а также на раскрытии оснований, определяющих рамки допустимости применения ИИ в социально чувствительных областях.

In the context of the rapid integration of artificial intelligence (AI) systems into socially significant domains, the need to ensure their explainability is becoming an ethical and legal imperative. This issue is particularly relevant in high-risk areas such as healthcare, justice, social policy, and security, where the consequences of erroneous or opaque decisions may affect fundamental human rights. This article examines the minimum criteria for AI explainability that enable a reasonable balance between the efficiency and autonomy of AI systems on the one hand, and the need to uphold the principles of fairness, transparency, responsibility, and the protection of individual interests on the other. Particular attention is given to the legal recognition of the right to explanation in the context of contemporary initiatives and regulatory developments, as well as to the ethical foundations that define the boundaries of permissible AI use in socially sensitive contexts.