Разработка интеллектуальной СППР для составления рекомендаций по адаптации к климатическим рискам

Abstract

В статье приводится описание архитектуры и функциональных возможностей системы поддержки принятия решений для составления рекомендаций по адаптации к климатическим рискам, разработанной на базе технологии поисковой дополненной генерации (RAG). Рассматриваются основные модули системы: модуль, содержащий интерфейс для взаимодействия с базой данных, и модуль принятия решений, использующий большую языковую модель.

The article describes the architecture and functionality of a decision support system for making recommendations on adaptation to climate risks, developed on the basis of search augmented generation (RAG) technology. The main modules of the system are considered: a module containing an interface for interacting with a database, and a decision-making module using a large language model.