Разработка системы учета керновых образцов с использованием технологий компьютерного зрения для лаборатории петрофизических исследований керна ООО «Новатэк НТЦ»

Abstract

Представлена система автоматизированного распознавания образцов керна с применением алгоритмов компьютерного зрения. Использованы модели YOLOv8 для детекции объектов и EasyOCR для распознавания текста. Предложен конвейер обработки изображений, включающий методы CLAHE, K-means и аффинные преобразования. Система обеспечивает формирование электронных списков и контроль перемещения образцов.

A system of automated recognition of core samples using computer vision algorithms is presented. The YOLOv8 models are used for object detection and EasyOCR for text recognition. An image processing pipeline is proposed, including the methods of CLAHE, K-means and affine transformations. The system provides the formation of electronic lists and control of the movement of samples.