Разработка программного решения для транскрибации и суммаризации аудиозаписей совещаний для предприятия «Студия 42»

Чупеев, А. Д.; Силин, Н. В.; Сергеев, И. Н.; Chupeev, A. D.; Silin, N. V.; Sergeev, I. N.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38244

Title:	Разработка программного решения для транскрибации и суммаризации аудиозаписей совещаний для предприятия «Студия 42»
Other Titles:	Development of a software solution for transcribing and summarizing audio recordings of meetings for Studio 42 enterprise
Authors:	Чупеев, А. Д. Силин, Н. В. Сергеев, И. Н. Chupeev, A. D. Silin, N. V. Sergeev, I. N.
Keywords:	конференции транскрибация реферирование автоматизация документооборота веб-сервис обработка аудио conferences transcription abstracting document management automation web service audio processing NLP
Issue Date:	2025
Publisher:	ТюмГУ-Press
Citation:	Чупеев, А. Д. Разработка программного решения для транскрибации и суммаризации аудиозаписей совещаний для предприятия «Студия 42» / А. Д. Чупеев, Н. В. Силин, И. Н. Сергеев. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, г. Тюмень, 22-30 апреля 2025 г. Вып. 23 / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук ; ответственные редакторы : Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; редакционная коллегия : Т. Ю.Чернышева [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2025. — С. 206–211.
Abstract:	Разработан веб-сервис «Референта» для автоматизации транскрипции и суммаризации аудиозаписей совещаний. Система на базе цепочки нейросетевых моделей обеспечивает транскрибацию с точностью 87,5%, диаризацию и генерацию рефератов, сокращая время обработки в 3,8 раза. Проведено тестирование на 74 записях, подтверждающая эффективность решения. The Referent web service has been developed to automate transcription and summarization of audio recordings of meetings. The system based on a chain of neural network models provides transcription with 87.5% accuracy, diarization and abstract generation, reducing processing time by 3.8 times. Testing was conducted on 74 records, confirming the effectiveness of the solution.
Conference name:	Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»
Conference date:	22.04.2025-30.04.2025
URI:	https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38244
ISBN:	978-5-400-01865-7
Source:	Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 23. — Тюмень, 2025
Appears in Collections:	Материалы конференций, форумов, семинаров

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
978-5-400-01865-7_2025_206_211.pdf		1,28 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record