Стохастическое моделирование развития хронического заболевания

Abstract

В статье рассматриваются методы моделирования прогрессирования хронических заболеваний. Обсуждаются аспекты применения моделей на основе цепей Маркова и их сходство с компартментальными моделями эпидемий. Описываются основные принципы обобщенного стохастического подхода к моделированию развития заболеваний. Представлены результаты вычислительных экспериментов, включающих моделирование с использованием синтетических параметров. Доказывается применимость разработанного подхода для моделирования прогрессирования хронических заболеваний.

The article discusses methods for modeling the progression of chronic diseases. Aspects of the application of Markov chain models and their similarity to the compartmental models of epidemics are discussed. The basic principles of a generalized stochastic approach to modeling the development of diseases are described. The results of computational experiments involving simulation using synthetic parameters are presented. The applicability of the developed approach for modeling the progression of chronic diseases is proved.