Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/7253| Title: | Применение автоматизированных систем в целях защиты от дискриминации при трудоустройстве |
| Other Titles: | The use of automated systems to protect against discrimination in employment |
| Authors: | Евмушкова, А. А. |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Курсова, О. А. |
| Keywords: | автоматизированные системы уважение человека труда защита от дискриминации |
| Issue Date: | 2021 |
| Publisher: | Тюменский государственный университет |
| Citation: | Евмушкова, А. А. Применение автоматизированных систем в целях защиты от дискриминации при трудоустройстве / А. А. Евмушкова ; научный руководитель О. А. Курсова. – Текст : электронный // Цифра и право : сборник научных статей / ответственный редактор Л. В. Зайцева, редакционная коллегия: О. А. Абакумова [и др.] ; Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт государства и права, Кафедра гражданско-правовых дисциплин. – Тюмень : Тюменский государственный университет, 2021. – С. 71-82. |
| Abstract: | В ходе принятия поправок, в Конституцию Российской Федерации, была включена статья 75.1. Эта новелла призвана подчеркнуть и то обстоятельство, что государство гарантирует уважение человека труда. Но на практике возникают проблемы, связанные с нарушением данного положения. Например, при трудоустройстве потенциальные работники сталкиваются с ограничениями дискриминирующего характера, однако действенного механизма защиты от дискриминации в РФ до сих пор нет. Данная научная статья посвящена рассмотрению возможностей различных способов защиты от дискриминации, в том числе, и применение автоматизированных систем в целях защиты от дискриминации для обеспечения принципа уважения человека труда. |
| URI: | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/7253 |
| Source: | Цифра и право : сборник научных статей. – Тюмень, 2021 |
| Appears in Collections: | Научные сборники, статьи, препринты |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| cip2021_71_82.pdf | 557,1 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.