Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/8139| Название: | Нейронная сеть как инструмент прогнозирования технологических режимов работы добывающих скважин |
| Другие названия: | Neural network as a tool for predicting technological modes of operation of producing wells |
| Авторы: | Пономарев, Р. Ю. Ponomarev, R. Yu. |
| Научный руководитель: | Вершинин, В. Е. Vershinin, V. E. |
| Ключевые слова: | магистерская диссертация методы моделирования нефтяные месторождения нейтронные сети прогнозирование master's thesis modeling methods oil fields neutron networks forecasting |
| Дата публикации: | 2021 |
| Библиографическое описание: | Пономарев, Роман Юрьевич. Нейронная сеть как инструмент прогнозирования технологических режимов работы добывающих скважин : выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация) студента 2 курса очной формы обучения по направлению подготовки 01.04.01 Математика, магистерская программа "Вычислительная механика" / Р. Ю. Пономарев ; научный руководитель В. Е. Вершинин ; автор рецензии А. А. Лещенко ; Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук, Кафедра фундаментальной математики и механики. – Тюмень, 2021. – Согласие от 30.06.2021 г. на размещение части текста ВКР Р. Ю. Пономарева. – Текст : электронный. |
| Аннотация (реферат): | Целью данной работы является исследовать возможность создания инструмента оперативного прогнозирования технологических режимов добывающих скважин на основе нейросетевого моделирования. The purpose of this work is to investigate the possibility of creating a tool for operational forecasting of technological regimes of producing wells based on neural network modeling. |
| Специальность: | 01.04.01 – Математика |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/8139 |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| PonomarevRYu_2021.pdf | 236,05 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.