Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/8139
Название: Нейронная сеть как инструмент прогнозирования технологических режимов работы добывающих скважин
Другие названия: Neural network as a tool for predicting technological modes of operation of producing wells
Авторы: Пономарев, Р. Ю.
Ponomarev, R. Yu.
Научный руководитель: Вершинин, В. Е.
Vershinin, V. E.
Ключевые слова: магистерская диссертация
методы моделирования
нефтяные месторождения
нейтронные сети
прогнозирование
master's thesis
modeling methods
oil fields
neutron networks
forecasting
Дата публикации: 2021
Библиографическое описание: Пономарев, Роман Юрьевич. Нейронная сеть как инструмент прогнозирования технологических режимов работы добывающих скважин : выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация) студента 2 курса очной формы обучения по направлению подготовки 01.04.01 Математика, магистерская программа "Вычислительная механика" / Р. Ю. Пономарев ; научный руководитель В. Е. Вершинин ; автор рецензии А. А. Лещенко ; Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук, Кафедра фундаментальной математики и механики. – Тюмень, 2021. – Согласие от 30.06.2021 г. на размещение части текста ВКР Р. Ю. Пономарева. – Текст : электронный.
Аннотация (реферат): Целью данной работы является исследовать возможность создания инструмента оперативного прогнозирования технологических режимов добывающих скважин на основе нейросетевого моделирования.
The purpose of this work is to investigate the possibility of creating a tool for operational forecasting of technological regimes of producing wells based on neural network modeling.
Специальность: 01.04.01 – Математика
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/8139
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
PonomarevRYu_2021.pdf236.05 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.