Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/8312
| Название: | Разработка и интеграция системы классификации документов с маркшейдерскими данными в ООО "Газпром недра" |
| Другие названия: | Development and integration of document classification system with surveying data in Gazprom nedra |
| Авторы: | Еремеев, В. В.
Eremeev, V. V. |
| Научный руководитель: | Цыганова, М. С.
Tsyganova, M. S. |
| Ключевые слова: | магистерская диссертация
программирование ЭВМ
компьютерные программы
программотехника
маркшейдерское обеспечение
электронный документооборот
машинное обучение
информационные системы
master's thesis
computer programming
computer programs
software engineering
surveying
electronic document management
machine learning
information systems |
| Дата публикации: | 2021 |
| Библиографическое описание: | Еремеев, Владимир Вячеславович. Разработка и интеграция системы классификации документов с маркшейдерскими данными в ООО "Газпром недра" : выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация) студента 2 курса очной формы обучения по направлению подготовки 09.04.03 Прикладная информатика, магистерская программа "Информационные системы анализа данных" / В. В. Еремеев ; научный руководитель М. С. Цыганова ; автор рецензии Ю. В. Бидуля ; Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук, Кафедра программной и системной инженерии. – Тюмень, 2021. – Согласие от 21.06.2021 г. на размещение ВКР В. В. Еремеева. – Текст : электронный. |
| Аннотация (реферат): | В работе проводится исследование информационных систем для внедрения машинного обучения в инфраструктуру предприятия.
This paper investigates information systems for implementing machine learning in an enterprise's infrastructure. |
| Специальность: | 09.04.03 – Прикладная информатика |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/8312 |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
Skip navigation