Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/8313| Название: | Распознавание слухов в русскоязычных социальных сетях |
| Другие названия: | Rumor recognition in Russian-language social networks |
| Авторы: | Ким, В. А. Kim, V. A. |
| Научный руководитель: | Бидуля, Ю. В. Bidulya, Yu. V. |
| Ключевые слова: | магистерская диссертация методология распознавания слухов социальные сети информационные признаки матрица весов TF-IDF информационные технологии master's thesis rumor recognition methodology social networks information attributes TF-IDF weighting matrix information technology |
| Дата публикации: | 2021 |
| Библиографическое описание: | Ким, Владимир Аркадьевич. Распознавание слухов в русскоязычных социальных сетях : выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация) студента 2 курса очной формы обучения по направлению подготовки 09.04.03 Прикладная информатика, магистерская программа "Информационные системы анализа данных" / В. А. Ким ; научный руководитель Ю. В. Бидуля ; автор рецензии А. А. Ступников ; Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук, Кафедра программной и системной инженерии. – Тюмень, 2021. – Согласие от 21.06.2021 г. на размещение ВКР В. А. Ким. – Текст : электронный. |
| Аннотация (реферат): | Цель работы – исследовать методы машинного обучения для распознавания слухов в русскоязычных социальных сетях на основе текстов этих сообщений. The aim of this paper is to investigate machine learning methods for recognizing rumors in Russian-language social networks based on the texts of these messages. |
| Специальность: | 09.04.03 – Прикладная информатика |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/8313 |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| KimVA_2021.pdf | 837,8 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.