Universal optimization algorithm for gas-condensate gathering

Abstract

This article we consider a solution of the condensate gathering optimization task when developing the gas-condensate field. As a feature of production control mathematical models appear nonlinear systems of equations that are irresolvable in an explicit form. This complicates the solutions of the optimization tasks significantly. In this article the optimization task was considered in the algebraic equations system being solved with an iterative method. The dynamic programming method was proposed to find out of optimal discrete choke diameters set, that provides the maximal condensate gathering with a restriction on gas production. In this work we evaluate the time advantage for discrete optimization task solution with the proposed method in comparison with the brute force method.

В данной статье рассматривается решение задачи оптимизации сбора конденсата при разработке газоконденсатного месторождения. Как особенность математических моделей управления производством появляются нелинейные системы уравнений, которые неразрешимы в явном виде. Это значительно усложняет решение оптимизационных задач. В данной статье задача оптимизации рассматривалась в системе алгебраических уравнений, решаемой итерационным методом. Предложен метод динамического программирования для нахождения оптимального набора дискретных диаметров дросселей, обеспечивающего максимальный сбор конденсата при ограничении добычи газа. В этой работе мы оцениваем преимущество во времени для решения задачи дискретной оптимизации с помощью предложенного метода по сравнению с методом перебора.