Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/14487
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorDmitriy, V. Postarnak-
dc.contributor.authorПостарнак, Дмитрий Владимирович-
dc.date.accessioned2018-12-12T09:10:47Z-
dc.date.available2018-12-12T09:10:47Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationПостарнак, Д. В. Критический анализ моделей нейронных сетей / Д. В. Постарнак // Вестник Тюменского государственного университета. - 2012. - № 4. - С. 162-167.-
dc.identifier.urihttps://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/14487-
dc.description.abstractВ статье описываются сильные и слабые стороны распространённых на сегодняшний день моделей нейронных сетей с целью выявления причины недостаточной активности нейронных сетей на . Strong and weak sides of neural network models extended today are investigated in this article for purpose of revealing the reason of insufficient neural networks activity in practice.-
dc.relation.ispartofВестник ТюмГУ: Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. Физико-математические науки. Информатика (№4, 2012)-
dc.subjectВходной образ-
dc.subjectsynapse weight-
dc.subjectclassification-
dc.subjectneuron-
dc.subjectEntrance image-
dc.subjectсинаптический вес-
dc.subjectклассификация-
dc.subjectнейрон-
dc.titleКритический анализ моделей нейронных сетей-
dc.title.alternativeThe critical analysis of models of neural networks-
dc.typeArticle-
local.description.firstpage162-
local.description.lastpage167-
Appears in Collections:Вестник ТюмГУ: Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика

Files in This Item:
File SizeFormat 
8_Д.В. Постарнак.pdf407,15 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.