Title: | Модифицированная оценка плотности углеводородов |
Other Titles: | Modified estimation of oils density |
Authors: | Moiseev, A. A. Моисеев, А. А. |
Keywords: | normal conditions least-squares method effective variables correlation tables corresponding states law compressibility density paraffines закон соответственных состояний фактор сжимаемости плотность алканы нормальные условия метод наименьших квадратов приведенные переменные таблицы корреляций |
Issue Date: | 2016 |
Publisher: | Издательство Тюменского государственного университета |
Citation: | Моисеев, А. А. Модифицированная оценка плотности углеводородов / А. А. Моисеев // Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика / главный редактор А. Б. Шабаров. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2016. – Т. 2, № 3. – С. 73-84. |
Abstract: | Significant attention is paid to the construction of the approximation describing liquid and solid hydrocarbon state at various temperatures and pressures. The natural basis for such approximation is the law of corresponding states of van der Waals. According to it, all the substances are subjected to the same equation of state, if this equation is expressed in terms of the reduced variables. This law is approximate and allows you to evaluate the properties of a dense gas or liquid in a simple way. The calculations employs the Mendeleev–Clapeyron equation supplemented with the compressibility factor characterizing the deviation of the studied hydrocarbon parameters from the state of the ideal gas with the same molecular weight. In terms of this approach there have been built modified hydrocarbon density estimation algorithms based on the use of the law of corresponding states. In contrast to the traditional algorithm based on the use of correlation tables, the modified algorithms use the idea of compressibility factor in the form of a power function reduced temperature and pressure. The parameters of this presentation are calibrated by least squares method based on the comparison results for the calculated and tabulated values of alkanes densities under normal conditions. The article shows that the modified algorithms provide better accuracy for light alkanes, and they can be used in combination with traditional algorithm for accurate density estimation of a wide range of hydrocarbons. Несомненный практический интерес представляет построение аппроксимации, описывающей жидкое и твердое состояние углеводорода при различных температурах и давлениях. Естественной базой такой аппроксимации является закон соответственных состояний Ван-дер-Ваальса. В соответствии с ним все вещества подчиняются одному уравнению состояния, если это уравнение выразить через приведенные переменные. Этот закон является приближенным и позволяет достаточно просто оценивать свойства плотного газа или жидкости. В расчетах используется уравнение Менделеева-Клапейрона, дополненное фактором сжимаемости, характеризующим отклонение параметров исследуемого углеводорода от состояния идеального газа с той же молярной массой. В рамках этого подхода построены модифицированные алгоритмы оценки плотности углеводородов, базирующиеся на использовании закона соответственных состояний. В отличие от традиционного алгоритма, основанного на использовании таблиц корреляций, в модифицированных алгоритмах используется представление фактора сжимаемости в виде степенной функции приведенных температуры и давления. Параметры этого представления калибруются методом наименьших квадратов по результатам сравнения расчетных и табличных значений плотностей алканов при нормальных условиях. Показано, что модифицированные алгоритмы обеспечивают лучшую точность для легких алканов и могут быть использованы в комплексе с традиционным для обеспечения точности оценки плотности для широкого диапазона углеводородов. |
URI: | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/15116 |
ISSN: | 2500-0888 2411-7927 |
Source: | Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. – 2016. – Т. 2, № 3 |
Appears in Collections: | Вестник ТюмГУ: Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.