Об опыте изучения внутренней возвратной трудовой миграции на региональном и городском уровне

Abstract

This article deals with the methodology and procedure of researching internal recurrent labor migration at the regional and city levels. This form of migration assumes that people permanently reside outside the boundaries of the city where they work. Most often these people do not register at the place of their residence, thus, as a result, official statistics do not contain information about them. Recurrent labor migration affects the state of local labor markets, socio-economic development and demographic situation of regions and municipalities. Therefore, it is important to obtain research data on the proportion of recurrent migrant workers in the total employment. The authors' interest in the topic is also connected with the need to define the boundaries of local labor markets for regional centers of the Urals Federal District. This need arose during the grant work of the Russian Foundation for Basic Research. The article analyzes the experience of domestic studies of temporary and pendulum migration, starting from the 2000s, and describes their own experience in obtaining such data. According to the research results, the share of return migrant workers in the total number of the employed in different regions and municipalities varies from 2% to 25%. This spread in the data is associated with the differentiation of social and economic development of Russian regions and cities. The analysis of existing research works has shown that recurrent labor migration is a common way of solving employment problems and providing a higher standard of living for residents of small towns and villages. This form of migration, on the one hand, can contribute to the social and economic development of small towns and villages due to the inflow of money through migrants, but on the other hand, it leads to the outflow of qualified personnel to large cities. Studies of recurrent migration are important because they provide opportunities to study the actual size of urban agglomerations and predict their future spatial development.

В статье рассматриваются вопросы методологии и методики исследования внутренней возвратной трудовой миграции на региональном и городском уровнях. Эта форма миграции предполагает, что люди постоянно проживают вне границ города, в котором работают, и чаще всего не проходят регистрацию по месту пребывания, в результате чего в официальной статистике отсутствуют сведения о них. Возвратная трудовая миграция влияет на состояние локальных рынков труда, социально-экономическое развитие и демографическую ситуацию на уровне регионов и муниципальных образований, что обусловливает актуальность получения исследовательских данных о доле возвратных трудовых мигрантов в общем объеме занятых. Интерес авторов статьи к теме связан также с необходимостью определения границ локальных рынков труда административных центров субъектов Уральского федерального округа в рамках выполнения работ по гранту Российского фонда фундаментальных исследований. В статье проанализирован опыт отечественных исследований временной и маятниковой миграции, начиная с 2000-х гг., а также описан собственный опыт получения таких данных. По результатам исследований, доля возвратных трудовых мигрантов, в общей численности занятых в разных регионах и муниципальных образованиях, варьирует от 2 до 25%. Этот разброс в данных связан с дифференциацией социально-экономического развития российских регионов и городов. Анализ исследований показал, что возвратная трудовая миграция является распространенным способом решения проблем занятости и обеспечения более высокого уровня жизни для жителей малых городов и сел. Эта форма миграции может, с одной стороны, способствовать социально-экономическому развитию малых городов и сел благодаря притоку денежных средств через мигрантов, но, с другой стороны, приводить к оттоку квалифицированных кадров в крупные города. Исследования возвратной миграции важны, поскольку дают возможности изучения реальных размеров городских агломераций и прогнозирования их дальнейшего пространственного развития.