Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/17451
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПихтовникова, И. В.ru
dc.contributor.authorЦыганова, М. С.ru
dc.date.accessioned2019-08-08T13:02:06Z-
dc.date.available2019-08-08T13:02:06Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationПихтовникова, И. В. Применение искусственных нейронных сетей к задаче определения уровня контроля бронхиальной астмы / И. В. Пихтовникова, М. С. Цыганова // Математическое и информационное моделирование : сборник научных трудов / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2018. – Вып. 16. – С. 221-229.ru
dc.identifier.isbn978-5-400-01466-6-
dc.identifier.urihttps://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/17451-
dc.description.abstractA model for determining the level of bronchial asthma control based on a neuro-fuzzy network is proposed, as well as the implementation of this model in an analytical platform.en
dc.description.abstractПредложена модель определения уровня контроля бронхиальной астмы на основе нейро-нечеткой сети, а также реализация этой модели в аналитической платформе.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherИздательство Тюменского государственного университетаru
dc.relation.ispartofМатематическое и информационное моделирование : сборник научных трудов. – Тюмень, 2018. – Вып. 16ru
dc.subjectискусственные нейронные сетиru
dc.subjectнейро-нечеткие сетиru
dc.subjectмедицинская информацияru
dc.subjectмедицинская диагностикаru
dc.subjectбронхиальная астмаru
dc.subjectаналитические платформыru
dc.subjectвычислительная техникаru
dc.subjectприкладные информационные (компьютерные) технологии в целомru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.titleПрименение искусственных нейронных сетей к задаче определения уровня контроля бронхиальной астмыru
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
local.description.firstpage221-
local.description.lastpage229-
local.issueВып. 16-
local.identifier.uuidbbc54358-a321-4815-8174-9dbdefb1415e-
local.identifier.handleru-tsu/17451-
Appears in Collections:Научные сборники, статьи, препринты

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Pikhtovnikova_670_2018.pdf1.19 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.