Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/18120
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorШевцов, Н. О.ru
dc.contributor.authorКорытов, А. В.ru
dc.contributor.authorShevtsov, N. O.en
dc.contributor.authorKorytov, A. V.en
dc.date.accessioned2022-11-25T04:22:29Z-
dc.date.available2022-11-25T04:22:29Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationШевцов, Н. О. Исследование прогностической способности аналитической модели материального баланса CRM в рамках ретроспективного теста на реальном месторождении / Н. О. Шевцов, А. В. Корытов. – Текст : электронный // Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика / главный редактор А. Б. Шабаров. – Тюмень : ТюмГУ-Press, 2022. – Т. 8, № 3(31). – С. 72-84.ru
dc.identifier.issn2411-7978-
dc.identifier.issn2500-3526-
dc.identifier.urihttps://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/18120-
dc.description.abstractДля решения задач оперативного регулирования и оптимизации системы заводнения выбор модели должен исходить из понимания ее прогностической способности. В статье получены результаты оценки прогностической способности аналитической модели материального баланса CRM в рамках ретроспективного теста на участке реального месторождения. Помимо классического для модели CRM однофазного представления, особое внимание уделено прогнозным качествам двухфазных формулировок модели. По результатам тестирования показано, что модель CRM в двухфазной постановке позволяет прогнозировать добычу нефти на высоком уровне точности с детализацией до элементов заводнения.ru
dc.description.abstractFor solving the problems of operational control and optimization of the waterflooding system, the choice of a model should be based on an understanding of its predictive ability. The article obtained the results of assessing the predictive ability of the CRM analytical material balance model in the framework of a retrospective test at a real field site. In addition to the single-phase representation, classical for the CRM model, special attention is paid to the predictive qualities of the two-phase formulations of the model. Based on the test results, it is shown that the CRM model in a two-phase setting allows predicting oil production at a high level of accuracy with detailing to waterflooding elements.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherТюменский государственный университетru
dc.relation.ispartofВестник Тюменского государственного университета. Серия: Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. – 2022. – Т. 8, № 3(31)ru
dc.subjectвзаимовлияние скважинru
dc.subjectобратная задачаru
dc.subjectпрогноз обводненностиru
dc.subjectwell interferenceen
dc.subjectinverse problemen
dc.subjectCapacitance-Resistive Models (CRM)en
dc.subjectwater cut forecasten
dc.titleИсследование прогностической способности аналитической модели материального баланса CRM в рамках ретроспективного теста на реальном месторожденииru
dc.title.alternativeStudy of the predictive ability of the CRM analytical material balance model as a part of a retrospective test on a real fielden
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
local.description.firstpage72-
local.description.lastpage84-
local.issue3(31)-
local.volume8-
local.identifier.uuide1d26833-9b5c-40c7-a371-4912e147cedd-
local.identifier.handleru-tsu/18120-
dc.identifier.doi10.21684/2411-7978-2022-8-3-72-84-
Appears in Collections:Вестник ТюмГУ: Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика

Files in This Item:
File SizeFormat 
fizmat_2022_3_72_84.pdf1.5 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.